A股历史数据下载 — 批量获取行情数据的正确姿势
全市场日线/分钟线/分笔 · CSV 与 DataFrame 直出 · 免费版立即开始一、为什么手工下载行情数据越来越难
做研究或回测，最常见的起点是"下载一批历史 K 线"。但手工方式（行情软件导出、网页表格复制）很快会遇到天花板：
- 范围窄：一次导出一只股票，全市场 5000+ 标的要点几千次；
- 口径乱：不复权数据直接回测会算出假收益，复权因子还要另找；
- 不可重复：脚本化流水线没法嵌进"手工导出的 CSV"；
- 更新断档：每天手动补最新交易日，一忙就断。
本平台把"下载"变成"调接口"：用程序批量拉取，格式统一、可定时、可回溯。
二、能下载哪些数据
- 日线行情：沪深北三市场股票/ETF/可转债/指数，开高低收、成交量额、换手率，支持前/后复权；
- 分钟线：5/15/30/60 分钟 K 线；
- 分笔成交：逐笔明细，还原盘口；
- 配套数据：股票列表、名称历史、交易日历、板块（行业/概念）、财务数据。
三、三行代码，批量下载全市场日线
Python SDK（推荐）——拿到的是 pandas DataFrame，to_csv() 一步落盘：
pip install top369
import top369 as gp
pro = gp.pro_api("你的APIKey")
df = pro.day_kline(code="sz000001", start_date="2024-01-01", adjust="qfq")
df.to_csv("sz000001_day_qfq.csv", index=False)
配合股票列表接口遍历 code，即可全市场批量导出；HTTP 方式（任意语言）见接口文档，每个端点附可运行的请求示例。
四、下载 vs 接口，成本对比
- 时间：脚本遍历全市场日线只需分钟级，人工导出按天算；
- 口径：复权/单位/字段命名平台已归一化，不用再清洗；
- 更新：日线数据每日 16:00 后更新，定时任务自动追新；
- 成本：免费版长期免费（含日线全历史、每日 500 次调用），够个人研究起步。
五、常见问题
- 能下载成 CSV/Excel 吗？可以。SDK 返回 DataFrame，
to_csv()/to_excel()自由落盘；平台账单页也支持用量明细 CSV 导出。 - 历史能追溯到多早？日线为全历史（含旧库迁移数据），分钟线与分笔以文档页标注的范围为准。
- 免费额度够做什么？免费版每日 500 次调用、日线全历史开放，个人研究与小规模回测通常够用；更大配额见订阅与档位。
- 数据可靠性如何？平台内置数据新鲜度探针与跨表自洽检查，异常自动告警；数据整理自公开渠道，可能存在延迟与错漏，仅供研究参考。