F10公司资料

F10公司资料结构化: 股东研究(十大流通股东)/分红扩股/股本结构/财务分析(指标×报告期)/公司概况/高层治理/龙虎榜单(两融/资金流/大宗)/主力追踪(机构持股/股东户数)/资本运作(增发/质押/回购)/经营分析(主营构成)/行业分析/研究报告 等

门槛需要 专业版 及以上

数据全部A股(5200+只); 17栏目结构化, 文本随港澳资讯更新(约周频)

限制单次=单票单栏目; 大栏目建议用 section 过滤小节

接口说明

F10 公司资料的结构化读取:公司概况/股本结构/股东研究(十大流通股东)/分红扩股/财务分析/高层治理等栏目。

不传 category 先返回可用栏目清单,再按栏目名取数

做基本面档案、股东变动跟踪、公告要点提取用它

快速调用

同一调用的三种等价写法,按接入习惯任选其一,复制即可运行。

可用栏目清单
import top369 as gp

pro = gp.pro_api("sk-xxxxxxxxxxxx")   # 安装: pip install top369

info = pro.f10(code="sz000001")
print([c["category"] for c in info["categories"]])
十大流通股东(股东研究)
import top369 as gp

pro = gp.pro_api("sk-xxxxxxxxxxxx")   # 安装: pip install top369

data = pro.f10(code="sz000001", category="股东研究")
print(data["data"]["sections"]["股东变化"]["blocks"][0])
分红明细
import top369 as gp

pro = gp.pro_api("sk-xxxxxxxxxxxx")   # 安装: pip install top369

data = pro.f10(code="sz000001", category="分红扩股")

输入参数

名称类型必选描述
codestrTrue股票代码(仅股票有公司资料)
categorystrFalse栏目名, 缺省=返回可用栏目清单; 如 股东研究/分红扩股/财务分析/龙虎榜单
sectionstrFalse小节过滤(通用栏目), 如 股东变化/财务指标; 缺省=整栏目

返回字段

名称类型描述
code / name / categorystr证券代码/名称/栏目
categoriesarray不传category时: 可用栏目清单[{category,updated_at}]
datadict公司概况/股本结构=专项扁平结构; 其余={meta,toc,sections:{小节:{blocks:[{type:series|matrix|kv|grid|text}]}}}
data.sections.*.blocks[].type=seriesobject指标×日期: {dates:[...], series:{指标:{日期:数值}}}(亿/万已数值化)
data.sections.*.blocks[].type=matrixobject盒表: {columns:[...], rows:[[...]]} — 十大股东/分红明细/高管列表等
data.sections.*.blocks[].type=kvobjectKV盒表: {键: 值} — 控股股东/最新分红能力等

返回数据样例

{
  "code": "sz000001",
  "name": "平安银行",
  "categories": [
    {
      "category": "业内点评",
      "updated_at": "2026-10-06 18:50:58"
    },
    {
      "category": "主力追踪",
      "updated_at": "2026-10-06 18:50:58"
    },
    {
      "category": "公司大事",
      "updated_at": "2026-10-06 18:50:58"
    }
  ]
}

样例取自平台实时数据,categories共 16 条,样例仅展示前 3 条。

最佳实践:先用不传category的调用拿栏目清单; 大栏目(股东研究/财务分析)内容多, AI Agent 建议再传 section 锁定小节, 省token。

认证方式、代码规范、错误码等通用约定见文档首页; 可在在线测试中直接调试本接口。