复盘涨跌榜
每日复盘·涨跌榜: 个股涨跌TOP10(gg) / 行业涨跌榜(hy, 含板块上涨/下跌家数)
接口说明
每日复盘·涨跌榜(2015起)：tab=gg 个股涨幅榜(RS0)+跌幅榜(RS1)，hy=行业涨跌榜。
复盘当日强弱结构、找领涨领跌方向用它
榜单为收盘截面，盘中动量结合分钟K判断
快速调用
同一调用的三种等价写法，按接入习惯任选其一，复制即可运行。
最新个股涨跌榜
import top369 as gp
pro = gp.pro_api("sk-xxxxxxxxxxxx") # 安装: pip install top369
df = pro.movers(tab="gg")
print(df.head(20))
某日行业榜
import top369 as gp
pro = gp.pro_api("sk-xxxxxxxxxxxx") # 安装: pip install top369
df = pro.movers(tab="hy", date="2026-10-09")
最新个股涨跌榜
import requests
API = "https://api.369.top/api"
KEY = "sk-xxxxxxxxxxxx"
r = requests.get(f"{API}/a/stock/movers",
headers={"X-API-Key": KEY},
params={"tab": "gg"},
timeout=30)
r.raise_for_status()
data = r.json()["data"] # 信封解包, 本接口数据在 data["rows"]
某日行业榜
import requests
API = "https://api.369.top/api"
KEY = "sk-xxxxxxxxxxxx"
r = requests.get(f"{API}/a/stock/movers",
headers={"X-API-Key": KEY},
params={"tab": "hy", "date": "2026-10-09"},
timeout=30)
r.raise_for_status()
data = r.json()["data"] # 信封解包, 本接口数据在 data["rows"]
最新个股涨跌榜
curl -H "X-API-Key: sk-xxxxxxxxxxxx" \ "https://api.369.top/api/a/stock/movers?tab=gg"
某日行业榜
curl -H "X-API-Key: sk-xxxxxxxxxxxx" \ "https://api.369.top/api/a/stock/movers?tab=hy&date=2026-10-09"
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| tab | str | False | gg=个股(默认) / hy=行业 |
| date | str | False | 复盘日期 YYYY-MM-DD(缺省=最新一天) |
| start_date | str | False | 起始日期 YYYY-MM-DD |
| end_date | str | False | 结束日期 YYYY-MM-DD |
| limit | int | False | 返回条数上限, 默认100 |
返回字段
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| rows[].r_date | str | 复盘交易日 |
| rows[].code / name | str | 代码(带市场前缀)/名称或行业名 |
| rows[].zdf | float | 涨跌幅%(gg榜北交所新股可>100) |
| rows[].spj / cje | float | 收盘价/成交额(万) |
| rows[].cjl | float | 成交量(gg榜) |
| rows[].szjs / xdjs | int | 板块上涨/下跌家数(hy榜) |
返回数据样例
{
"tab": "gg",
"total": 5,
"rows": [
{
"r_date": "2026-10-09",
"tab": "gg",
"code": "920157",
"name": "宇特光电",
"zdf": 449.455,
"spj": 75.55,
"cje": 95883.3,
"cjl": 122021.0,
"szjs": null,
"xdjs": null
},
{
"r_date": "2026-10-09",
"tab": "gg",
"code": "920627",
"name": "力王股份",
"zdf": 24.1167,
"spj": 22.13,
"cje": 35722.9,
"cjl": 175694.0,
"szjs": null,
"xdjs": null
},
{
"r_date": "2026-10-09",
"tab": "gg",
"code": "920021",
"name": "流金科技",
"zdf": 20.1361,
"spj": 8.83,
"cje": 41049.1,
"cjl": 495462.0,
"szjs": null,
"xdjs": null
}
]
}
样例取自平台实时数据，rows共 5 条，样例仅展示前 3 条。
最佳实践：与 breadth(指数涨跌家数) 组合构成每日复盘赚钱效应画像。