券商评级流
券商研报评级流: 评级值(5买4增3中2减1卖) / 变化(H调高K维持L调低M首次) / 券商 / 分析师 / 行业
接口说明
券商研报评级流(2023起全量):评级值(5买4增3中2减)/变化/券商/分析师/行业。
评级调高(H)+首次覆盖(M)是机构关注度信号
表按行业+券商聚合,无个股列
快速调用
同一调用的三种等价写法,按接入习惯任选其一,复制即可运行。
最新一天评级流
import top369 as gp
pro = gp.pro_api("sk-xxxxxxxxxxxx") # 安装: pip install top369
df = pro.rating()
print(df[["broker", "hy", "rating", "chg"]].head(20))
最新一天评级流
import requests
API = "https://api.369.top/api"
KEY = "sk-xxxxxxxxxxxx"
r = requests.get(f"{API}/a/stock/rating",
headers={"X-API-Key": KEY},
timeout=30)
r.raise_for_status()
data = r.json()["data"] # 信封解包, 本接口数据在 data["rows"]
最新一天评级流
curl -H "X-API-Key: sk-xxxxxxxxxxxx" \ "https://api.369.top/api/a/stock/rating"
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| start_date | str | False | 起始日期 YYYY-MM-DD(缺省=最新一天) |
| end_date | str | False | 结束日期 YYYY-MM-DD |
| limit | int | False | 返回条数上限, 默认200 |
返回字段
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| rows[].rec_id | int | 研报唯一ID |
| rows[].rating_val / change_val | str | 评级值/变化值代码 |
| rows[].broker / analyst | str | 券商/分析师 |
| rows[].hy / rating / chg | str | 行业/评级文字/变化文字 |
| rows[].r_date | str | 报告日期 |
返回数据样例
{
"total": 5,
"rows": [
{
"rec_id": 507601,
"rating_val": "4",
"change_val": "K",
"broker": "国盛证券",
"analyst": "刘斐然",
"hy": "银行",
"rating": "增持",
"chg": "维持",
"r_date": "2026-10-10"
},
{
"rec_id": 507600,
"rating_val": "4",
"change_val": "F",
"broker": "五矿证券",
"analyst": "刘传海",
"hy": "有色",
"rating": "增持",
"chg": "未知",
"r_date": "2026-10-10"
},
{
"rec_id": 507599,
"rating_val": "4",
"change_val": "K",
"broker": "国元证券",
"analyst": "耿军军",
"hy": "互联网",
"rating": "增持",
"chg": "维持",
"r_date": "2026-10-10"
}
]
}
样例取自平台实时数据,rows共 5 条,样例仅展示前 3 条。
最佳实践:按 hy 聚合统计某行业调高(H)密度 → 行业景气度前瞻信号。