分笔成交

获取指定证券、指定日期的逐笔成交明细

门槛需要 专业版 及以上

数据历史分笔自2007年起(逐日按需入库); 每日数千笔

限制单次=单票单日全量(数千笔)

接口说明

逐笔成交明细(成交方向/价格/成交量),平台最细粒度的成交数据,单次返回单票单日全量(数千笔)。

回测撮合、大单识别、主力动向分析用它

只要每日统计强度(内外盘/大单)用 /stock/tick_stats,比逐笔轻量得多

快速调用

同一调用的三种等价写法,按接入习惯任选其一,复制即可运行。

单票单日分笔
import top369 as gp

pro = gp.pro_api("sk-xxxxxxxxxxxx")   # 安装: pip install top369

df = pro.tick(code="sz000001", date="2026-08-27")
print(df["direction"].value_counts())

输入参数

名称类型必选描述
codestrTrue证券代码
datestrTrue交易日期 YYYY-MM-DD

返回字段

名称类型描述
code / name / datestr证券代码/名称/日期
rows[].timestr成交时间 HH:MM:SS
rows[].pricefloat成交价(元)
rows[].volumeint成交量(股) — 原始手数已×100
rows[].directionstr方向: '0'买盘 '1'卖盘 '2'中性盘

返回数据样例

{
  "code": "sz000001",
  "name": "平安银行",
  "date": "2026-10-08",
  "rows": [
    {
      "time": "13:15:00",
      "price": 11.83,
      "volume": 3500,
      "direction": "1"
    },
    {
      "time": "13:15:00",
      "price": 11.83,
      "volume": 4400,
      "direction": "1"
    },
    {
      "time": "13:15:00",
      "price": 11.84,
      "volume": 4400,
      "direction": "0"
    }
  ]
}

样例取自平台实时数据,rows共 4704 条,样例仅展示前 3 条。

最佳实践:单日数千笔, 历史分笔按需入库(2007起); 日级内外盘/大单汇总用 tick_stats 一次拿序列, 省流量。

认证方式、代码规范、错误码等通用约定见文档首页; 可在在线测试中直接调试本接口。